ChatGPT开始被“疯狂吐槽”了

仅仅两个月，“刷屏”社交平台的ChatGPT已积累1亿用户。而第一批ChatGPT用户正从好奇的尝试者转向狂热拥趸，并在仅仅两个月间开始“疯狂吐槽”。 2022年12月底，作为在美国某大学就读的学生，阿韩在尝试用ChatGPT翻译英文论文后，一度将ChatGPT封为“留学生赶due神器”，对她而言，ChatGPT不仅能够帮助她提高英文文献阅读速度，还能在输入论文题目后帮助梳理大纲和行文思路，写完论文后还可以逐段润色。

图/用ChatGPT写论文（白字为需求，绿字为输出答案）来源/阿韩提供在澳大利亚研读的Freya亦惊喜地发现，ChatGPT比谷歌搜索更智能，输入问题后直接分点生成答案，极大节省了检索、筛选的精力，“昨天我预计要写一个小时的作业，用它两分钟全部搞定了。” 留学生训练ChatGPT帮自己写论文、翻译文献，职场人训练ChatGPT写邮件、工作总结、求职信，甚至辅助进行线上面试，一时之间，互联网到处都在“训练ChatGPT为自己打工”。 不过，从“留学生赶due神器”到“糊弄学大师”，随着谷歌聊天机器人首秀回答出错，以ChatGPT为代表的AI问答机器人也很快跌下神坛。林方发现，ChatGPT输出答案里推荐的文献看起来有模有样，但实际上“都是搜不到的，很可能是ChatGPT乱编的”，此外，用写代码时，输出的代码，“看起来一本正经，实则完全没办法使用”，脱离了可以“写车轱辘话”的文科领域，在金融、生化等理科专业，ChatGPT开始“露怯”。而即使在ChatGPT熟悉的语言学习领域，阿韩亦发现ChatGPT并不能真正理解专业术语，提出的观点缺乏深度，“更像鹦鹉学舌”，更何况，使用ChatGPT辅助论文写作，也未得到学界认可，ChatGPT用户们仍然面临着抄袭的风险。同时，ChatGPT爆火之后，各类“山寨版ChatGPT”也争相上线，均打着ChatGPT的旗号，却暗藏陷阱——比如在使用一段时间后，表示免费对话额度已用完，需要收费，实际能力和水平也并不佳。 在久未迎来热点的国内市场，ChatGPT的爆火仿佛一场“久旱逢甘霖”，各个企业都不愿错过这一个热点。斩获1亿用户的ChatGPT，作为数据和算力结合的一款优化对话的语言“大模型”，正引发全球AI热潮，国外谷歌、微软等大厂争相布局，国内百度、腾讯、网易、阿里、小米等大厂亦纷纷入场。 2月10日，继阿里、腾讯、字节、百度之后，京东表示，京东云旗下言犀人工智能应用平台将整合过往产业实践和技术积累，推出产业版ChatGPT——ChatJD，并公布了落地应用路线图“125”计划。同日，华为在回应媒体时表示，已有鹏城盘古大模型。

只是在舆论热热闹闹，大厂一哄而上之后，ChatGPT能火多久？ChatGPT是切实、有价值的未来，还是又一场追风，火过一段时间便被遗忘？舆论的声音并不统一。

火爆的ChatGPT 随着ChatGPT不断掀起讨论，在小红书、抖音等社交平台，以留学生为代表的学生群体正俨然成为ChatGPT的新“拥趸”。正在美国某大学读本科的阿韩告诉燃次元，2022年12月底，她偶然在小红书上刷到了用ChatGPT写论文的帖子，“因为我实在是又菜又不会写论文。”面对导师布置的小论文，“无法可想”的她决定尝试用ChatGPT写论文。 “完全可以用ChatGPT搭建论文大纲。”阿韩表示，设置最大字数后，ChatGPT根据她的要求输出的内容从5个点增张到3个大点8个小点，而她不用再头疼没有论文写作思路，“只要在这个基础上进行扩展即可。” 和阿韩一样，Franco亦表示，近两个月，留学圈学生都在讨论ChatGPT。 Franco在写论文的时候，经常写着写着就会出现很多拼写和语法错误，虽然花重金购买了grammarly（在线语法纠正和校对工具，这款工具被留学生们广泛使用）的会员，但Franco发现，grammarly理解中文能力并不强，有时会出现翻译错误，有时甚至需要她一句句再去修改，因此，ChatGPT的出现让她多了一个润色论文可尝试的新工具。 Freya亦表示，现在在澳大利亚研读的她发现，ChatGPT是比Google更好用的搜索工具，“我预计要写一个小时的作业，用它两分钟全部搞定了。” 对于课程安排的简单问答题，“以前用google，搜索后会出现很多广告里，广告里夹杂着论文。”如果想找答案，Freya需要“越过广告”一篇篇点开论文寻找，而使用ChatGPT，“它会直接报出答案，并且分一二三四点，我直接复制就行了。” 在小红书平台，燃次元搜索“ChatGPT”关键词时，相关笔记已达到1万篇以上，其中“ChatGPT真的可以用来写论文”、“用ChatGPT改paper绝了”等贴文引发热议，而在抖音，截止发稿前，ChatGPT的话题播放量高达6.3亿次。

图/ChatGPT小红书帖文（左）抖音ChatGPT话题（右）来源/燃次元截图而在留学生之外，高校学生们也争相涌向外网注册使用ChatGPT，并通过社交平台不断学习ChatGPT的“花样用法”。苒苒告诉燃次元，正在实习的她看到领导在群内发了关于ChatGPT的介绍后，出于好奇当即就进行了试用，输入导师给出的毕业论文要求后，苒苒发现ChatGPT能够迅速反馈，这让她惊喜不已，“感觉ChatGPT未来能取代搜索引擎了。” 而在辅助论文写作之外，1998年出生的林方在小红书上刷到了“使用ChatGPT理解代码写代码”的帖子，他先尝试性地问了一些和自身研究相关的常识性问题，希望用ChatGPT帮自己的论文整理材料，发现“用ChatGPT能完成互联网资料整理”后，林方惊喜不已，决定试着用 ChatGPT完成一些代码理解和重复性的代码写作。同时，林方还发现，由于ChatGPT可以流畅得实现中英文互译，并且能够支持在线问答，简直是“高效读英语论文的神器”。林方告诉燃次元，由于英语论文往往阅读需要克服专业术语繁多，英语语言障碍等等问题，读一篇英语论文的时间至少是中文论文的一倍，但如果用ChatGPT，不仅可以先用它把英文文献查找到，随后可以输入指令，要求ChatGPT总结论文内容再翻译成中文，还能持续提问论文内容，“用 ChatGPT再也不用担心英文论文读不懂了。” 除了学生群体，ChatGPT也悄悄在打工人里“火”了起来。方群现在工作已经离不开ChatGPT了，在英国工作的她，完全“把ChatGPT当做文书秘书在使用”，由于英语不是母语，之前“头疼写得不地道”的邮件、发言稿，现在都可以直接交给ChatGPT来完成，“ChatGPT写完了，我只要稍微改改就能用，比我自己写得好。” 此外，ChatGPT还可以用来写cover letter（求职信），“自己写也是去网上找模板，不仅模板要花钱买，最后还要自己改。”用ChatGPT能“把企业的介绍，核心价值观很好的融入，并且直接给你写好”，对方群而言，“虽然成品算不上深刻，但已经足够了。” 写论文、写代码、写邮件，甚至改cover letter、模拟面试，从学生到打工人，他们正忙于训练“用ChatGPT为自己打工”。
被“疯狂吐槽”了 但总体来看，目前ChatGPT更擅长于一些搜索、资料整理的工作。从四面八方涌来的ChatGPT拥趸们，也无奈地发现，人工智能工具也有“智障”时刻。作为金融方向的研究生，林方起初震惊于ChatGPT回答问题的速度，“语言流畅，显得非常专业”，而且会“列出知识点”，“一句话的功夫比我一周找的文献还牛”。但在最初的震惊过后，林方发现，ChatGPT回答问题所使用的内容，一部分来自于网络的科普文章，一部分则根本“经不起推敲”，最重要的是，虽然推荐的文献看起来有模有样，但实际上“都是搜不到的，很可能是ChatGPT乱编的”。同样的乌龙也发生在用ChatGPT写代码时，林方发现ChatGPT输出的代码，“看起来一本正经，实则完全没办法使用”，可能“一是因为流行病学和生物信息学并非ChatGPT擅长的学科，二是ChatGPT在数据集中这方面的训练数据比较少”，林方补充道。而且，ChatGPT输出答案的质量也受到了质疑。

来源/视觉中国林方发现，虽然邮件、发言稿这类日常文稿使用ChatGPT可以极大解放双手，但到了学术写作领域，“ChatGPT始终更像是糊弄学大师”，即在学术写作时ChatGPT只是学习语言的“pattern”（模式），并不是基于对信息和学术用语的理解输出回答，这导致“ChatGPT的学术写作经不起细读，感觉更像是概念的生搬硬套”。 Franco也表示，“ChatGPT有时用词和表达方式并不专业”，而由于ChatGPT本身仍属于AI工具，难免出现“车轱辘话”，甚至误解语义的问题。 “虽然想训练ChatGPT当小工，但发现局限还是不小。”林方坦言，“ChatGPT准确度并不高，比如，我提供给ChatGPT两篇观点相反的文献，ChatGPT会出现三种输出方式，即AB都说XX是好的；目前众说纷纭，A说好B说不好；AB都说不好。” 然而，一旦林方对其进行反驳，提出输出的内容不对，ChatGPT就会立刻更改，即使输出的是正确答案。 “ChatGPT的观点都太普通了，只能对学术写作起到辅助作用。”阿韩直言，“专业的论文写作需要深刻的观点阐释，而你可以利用ChatGPT收集信息的能力迅速了解一个课题，却无法让他输出专业的观点。” 特别是在一些理科领域，如金融、生化环材、电子信息等等专业，ChatGPT更容易“露怯”，“即使就ChatGPT目前搜集资料、处理数据的能力而言，对于会Python的人来说，吸引力也并不大。” 此外，随着ChatGPT风靡全球，关于其背后的数据伦理和版权抄袭问题的讨论亦甚嚣尘上。阿韩告诉燃次元，无论是写求职信还是提问论文涉及到的问题，她始终“不敢把个人信息上传到ChatGPT内”，此外，对于“尚未发表的文章数据或者结论上传到ChatGPT数据库”从而可能被用作AI智能训练和学习的资料“是否合适”的问题，阿韩也在心里打了一个问号。虽然作为辅助工具，ChatGPT能够在语法润色、内容扩写、提供论文思路等等方面有极大助益，但其背后隐藏的风险也引发了学生群体的担忧。 “我的教授特意告诉大家，如果用ChatGPT写结课作业，会被AI检测出来直接认定为学术不诚信。”Franco担心地表示，现在“整段润色我还是会再观望一下”。目前Franco在使用ChatGPT时也会尽量删去敏感词，只将ChatGPT作为免费的文章润色工具使用。而根据财联社报道，近日，针对使用ChatGPT撰写学术论文现象，多家知名学术期刊正在更新编辑规则。其中《科学》明确禁止将ChatGPT列为合著者，并且不允许在论文中使用ChatGPT所生产的文本。《自然》虽然允许在论文中使用包含ChatGPT在内的语言模型生成的文本，但不能列为合著者。 ChatGPT还能火多久？ 进入年后，ChatGPT的风头更盛，在年轻人的日常讨论也有涉及，比如一天下午闲聊时，朋友便扔了一个ChatGPT的链接邀请一起玩耍，在抱怨工作无法进行，写不出文稿时，也会有朋友提议“打开ChatGPT”。 一哄而上，热热闹闹的不只大众，至今，几乎每个大厂均已涉足，或宣布即将涉足ChatGPT业务。在国内，大厂摩拳擦掌、跃跃欲试。2月7日，百度宣布推出名为“文心一言”的ChatGPT项目，英文名ERNIE Bot，预计三月份完成内测，面向公众开放。2月8日，据阿里巴巴一名资深技术专家爆料，阿里达摩院正在研发类ChatGPT的对话机器人，目前处于内测阶段。 2月9日，有消息传出，腾讯表态正在有序推进ChatGPT和AIGC相关方向的专项研究。此外，华为、京东、网易有道、小米等众多互联网公司也表示涉足ChatGPT。

来源/视觉中国在国外，2月6日，谷歌已向人工智能初创企业Anthropic投资约3亿美元，用于开发ChatGPT竞品，并推出名为Bard的对话式人工智能服务；2月7日，微软推出ChatGPT技术支持的新版Bing（必应）和浏览器Edge，升级后，用户可以直接提出问题，搜索引擎生成答案，新版Bing宣布上线的48小时内，已经有超过100万名用户申请加入，这使得bing下载量飙升，一度登上AppStore免费榜的第十名。此外，AIGC的爆火也带动了相关概念股股价的飙升。例如被称为“美版头条”的数字媒体公司BuzzFeed，近日宣布将使用ChatGPT辅助制作网站内容，消息发出后股价三天内暴涨300%，成交量超过4.38亿股。 2023年开年，ChatGPT就掀起了一股“AI热潮”，甚至360创始人周鸿祎在与搜狐创始人张朝阳对话时提出，如果企业搭不上ChatGPT这班车，很可能会被淘汰。 不过，对此产业时评人张书乐则表示，大厂此时下场，似乎更像带着“被胁迫的味道”来“刷存在感”。在此之前，人工智能只在电竞、无人驾驶等较高消费层级和小众领域向公众展示肌肉，而如今，随着ChatGPT这一人人都可使用的聊天机器人横空出世，原本小众的AIGC圈层的平衡性被打破，大厂也不得不下场。而大厂入场也有弊端，“最大的问题就是容易损伤企业公信力。” 较之公众对ChatGPT的容错率极高，带有极强娱乐色彩的传播轨迹而言，大厂的AI工具一旦表现失常，都将成为一场公关危机。例如，谷歌人工智能首秀答题错误，股价暴跌8%。过去大厂的人工智能更强调技术突破，而不考虑消费级训练，在这一波短期AI热中，势必处于舆论被动和市值不稳的状态中。而ChatGPT的爆火，是一时追风炒作，还是切实可追的未来？从投资人的视角来看，“ChatGPT还有很大的想象空间。”国内硬科技领域早期投资机构中科创星创始合伙人李浩告诉燃次元，做为数据和算力结合的一款优化对话的语言“大模型”，ChatGPT目前可以广泛应用在基于文本的简单重复性工作里，例如撰写文章、论文、报告等。接下来还能拓展到图像、音/视频等领域，替代一些简单的剪辑工作。而且，ChatGPT拥有“训练”功能，特别适合代码的训练，可以广泛应用在诸多机器人应用领域，如陪伴机器人等。早在2019年，中科创星就天使轮投资了智谱AI，在鹏城实验室的华为昇腾芯片上每天为中国程序员生成超过100万行代码。未来，随着AI模型能力的提高，在金融、教育、工业、医疗等方面也有不小的应用前景。 而目前相对于二级市场的火热，一级市场的投资者们仍在理性观望。华创资本合伙人王道平表示，“对于国内来说，大部分创业公司或者投资，都还处于早期或跟随状态。” 张书乐亦直言，“ChatGPT只会是短期网红，在‘玩腻’后很大可能被‘月抛’。”不过，这种应用后续有望在智能客服、搜索引擎的资料整合等场景进行应用。 “事实上，ChatGPT的技术性并不强，只是针对资料深度学习和进行了语法上的强化训练，和更关注垂直领域和商用领域的大厂技术，并不能同日而语，就目前而言，ChatGPT的应用场景依然不够宽广，以ChatGPT为例说人工智能真正进入了消费级市场，还为时尚早。”